разбор кода программы (нечеткая логика)

[lexflax]

Доброго времени суток.
В скором времени нужно будет сдавать контрольную по искусственным системам интеллекта.
Пытался выбрать направление читая теорию, понял что одинаково плохо понимаю , что нейронные сети , что не четкую логику... Так в общих чертах их суть уяснил...

Нашел пример по нечеткой логике выполненный в среде разработке Qt, в примере робот обходит препятствия которые пользователь предварительно перед ним поставил в виде вертикальных линий...

Помогите понять по коду что где выполняется... просто смотрю на громоздкий код и не вижу цепочку взаимосвязанных действий в нем который приводит к нужному результату... Объясните пожалуйста кто понимает в нечеткой логике да и в самом коде где и на каком этапе в нем выполняются определенные действия...
Вложения

[Bepec]

Повтор? Помню такую же тему месяцев 5-6 назад

[qate]

В скором времени нужно будет сдавать контрольную по искусственным системам интеллекта.

а вот интересно, дальше контрольных или даже дипломных работ - есть примеры успешных систем ИИ ?

[alex312]

для lexflax : никакой нечеткой логики я в вашей программе не нашел. там реализован плохой алгоритм поиска пути (иногда он попадает в угол и зависает там). Алготитмы поиска пути относятся к алгоритмам ИИ, но, еще раз - это не нечеткая логика.

для qate : рабочих систем ИИ разной степени умности в мире полно. Под это определение подпадает автопилот самолета, контекстная реклама, разные экспертные и рекомендательные системы. Последнее время вообще любая приличная компания выпускает (готовит к выпуску )автономные автомобили.

[Bepec]

До сих пор не определили характеристик ИИ
Так что в принципе любую систему можно назвать ИИ, что и делают с завидным постоянством.
И до сих пор ИИ - это лишь набор алгоритмов, неспособный к дальнейшему развитию

[qate]

для qate : рабочих систем ИИ разной степени умности в мире полно. Под это определение подпадает автопилот самолета, контекстная реклама, разные экспертные и рекомендательные системы. Последнее время вообще любая приличная компания выпускает (готовит к выпуску )автономные автомобили.

а что там именно от ИИ ?
как я понял там просто реакция системы на разные условия, или оператор "if" к ИИ можно зачислить ?

[Bepec]

ИИ и есть на данный момент - набор алгоритмов, способный осуществлять самостоятельно какую-либо деятельность.
ИИ в том смысле, который в него вкладывает фантастика не существует, увы.

[lexflax]

может есть у кого уже готовые рабочие примеры на с++? желательно в среде разработки qt

[Bepec]

Рабочие примеры чего?
Среда разработки QtCreator
Язык программирования С++.
Используемые библиотеки Qt.

[lexflax]

Доброго времени суток.
Нашел рабочий код по нейронным сетям.
Распознавание букв.
Заранее извиняюсь за то , что спрашиваю за работу которая не выполнена в qt.
не совсем понимаю взаимосвязи в меню программы и какая нейронная сеть применяется.
Помогите разобраться по коду, как работает и в плане меню не понятны некоторые моменты, а именно:
Что за N параметр используется? И как его увеличение в программе влияет на ход обучения нейронной сети.
Кнопка загрузить связи я так понимаю не работает? Или я как то не так понимаю ход ее выполнения?
Так же кому не сложно оставьте свои комментарии по данной программе и коду, особенно комментарии по самому коду, в некоторых местах они прописаны, но возможно более подробные или более понятными сможите заменить для человека который плохо понимает в нейронных сетях.

[lexflax]

Доброго времени суток.
Задача распознавание буквы русского алфавита, по картинке.
Картинка 30 на 30 пикселей.
Итого 900 входов.
Мне преподавателю по решению данной задачи нужно объяснить следующее:
1) Какую выбрал архитектуру сети для решения данной зачачи
2) Какая Функция активации
3) Какой метод обучения и как он проходит
4) Как задаются начальные веса и какие имеют значения

Помогите пожалуйста во всем этом разобраться, кто понимает подскажите по каждому пункту как можно преподу объяснить все эти пункты...

Предварительно что в интернете искал и читал
1) Архитектуру выбрал прямо направленная сеть с 2 слоями, первый слой 10тыс нейронов, второй 5 тыс.
2) Функция активации логарифмическая сигмоидная, применяется так как выходные вектора содержат элементы со значением в диапазоне от [0;1]

По другим пунктам пока вообще не представляю как понятным и простым языком объяснить или прочитать где нибудь, везде где читал в итоге потом для себя понимания не находил, может кто простыми словами и формулами с примерами подскажет? Заранее спасибо...

[OKTA]

А преподаватель перед тем как дать задачу ничего не объяснял по нейронным сетям и распознаванию изображений?

[Igors]

Помогите пожалуйста во всем этом разобраться, кто понимает подскажите по каждому пункту как можно преподу объяснить все эти пункты...

.. может кто простыми словами и формулами с примерами подскажет?

Мне кажется Вы идете неверным путем пытаясь "разобраться", здесь не тот случай. Все понимают решать такие задачи совсем не дело студента. Просто есть утвержденная методика - ну вот решили крутизну показать. Практически это всегда сводится к одному - переписыванию одной решенной задачи всеми. Спросите в группе кто как делал (лучше у девочек), и делайте так же. "Первоисточник" (откуда все дерут) есть, его не может не быть.

И заканчивайте канючить "помогите-спасите", мужчине это не к лицу 

[lexflax]

Нет у меня группы, нету лекций, индивидуальное заочное обучение, есть задание иди решай, приходи сдавай.
Как то так

[OKTA]

Тогда давно пора что-нибудь взять и почитать самому, а то так ничему и не научишься.. тем более, честно говоря, желание помогать в такой ситуации как-то отпадает...